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r - 将各种虚拟/逻辑变量从 R 中的名称转换为单个分类变量/因子

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:06:43 28 4
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我的问题与 this one 非常相似和 this other one ,但我的数据集有点不同,我似乎无法使这些解决方案起作用。如果我误解了什么并且这个问题是多余的,请原谅。
我有一个这样的数据集:

df <- data.frame(
id = c(1:5),
conditionA = c(1, NA, NA, NA, 1),
conditionB = c(NA, 1, NA, NA, NA),
conditionC = c(NA, NA, 1, NA, NA),
conditionD = c(NA, NA, NA, 1, NA)
)
# id conditionA conditionB conditionC conditionD
# 1 1 1 NA NA NA
# 2 2 NA 1 NA NA
# 3 3 NA NA 1 NA
# 4 4 NA NA NA 1
# 5 5 1 NA NA NA
(请注意,除了这些列之外,我还有很多其他列不应受当前操作的影响。)
所以,我观察到 conditionA , conditionB , conditionCconditionD是互斥的,应该更好地表示为单个分类变量,即 factor ,应该是这样的:
#   id       type
# 1 1 conditionA
# 2 2 conditionB
# 3 3 conditionC
# 4 4 conditionD
# 5 5 conditionA

我已经使用 gather 进行了调查或 unite来自 tidyr ,但它不符合这种情况(使用 unite ,我们会丢失变量名称中的信息)。
我尝试使用 kimisc::coalescence.na ,正如第一个提到的答案中所建议的那样,但是 1. 我需要首先根据每列的名称设置一个因子值,2. 它没有按预期工作,只包括第一列:
library(kimisc)
# first, factor each condition with a specific label
df$conditionA <- df$conditionA %>%
factor(levels = 1, labels = "conditionA")
df$conditionB <- df$conditionB %>%
factor(levels = 1, labels = "conditionB")
df$conditionC <- df$conditionC %>%
factor(levels = 1, labels = "conditionC")
df$conditionD <- df$conditionD %>%
factor(levels = 1, labels = "conditionD")

# now coalesce.na to merge into a single variable
df$type <- coalesce.na(df$conditionA, df$conditionB, df$conditionC, df$conditionD)

df
# id conditionA conditionB conditionC conditionD type
# 1 1 conditionA <NA> <NA> <NA> conditionA
# 2 2 <NA> conditionB <NA> <NA> <NA>
# 3 3 <NA> <NA> conditionC <NA> <NA>
# 4 4 <NA> <NA> <NA> conditionD <NA>
# 5 5 conditionA <NA> <NA> <NA> conditionA
我尝试了第二个问题的其他建议,但没有找到能给我带来预期结果的建议......

最佳答案

尝试:

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% gather(type, value, -id) %>% na.omit() %>% select(-value) %>% arrange(id)

这使:
#  id       type
#1 1 conditionA
#2 2 conditionB
#3 3 conditionC
#4 4 conditionD
#5 5 conditionA

更新

要处理您在评论中详述的情况,您可以对数据框的所需部分进行操作,然后 left_join()其他列:
df %>% 
select(starts_with("condition"), id) %>%
gather(type, value, -id) %>%
na.omit() %>%
select(-value) %>%
left_join(., df %>% select(-starts_with("condition"))) %>%
arrange(id)

关于r - 将各种虚拟/逻辑变量从 R 中的名称转换为单个分类变量/因子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30333401/

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