r - lm() 函数；提取截距的统计显着性；存储在变量中

Question

这个问题在这里已经有了答案:





Extract regression coefficient values

(4 个回答)


5年前关闭。




在 R 中，如果我写:

reg1 <- lm(y ~ x, data = ds)

回归模型信息存储在具有列表结构的reg1中。

我可以写:

value.of.intercept <- reg1$coefficients[1] 

将拦截的值保存到名为“value.of.intercept”的变量中

我写什么来保存截距的统计显着性值到变量“p.value.of.intercept”？

我可以在摘要中看到值(value)。如果我写:

summary(reg1)

截距的统计显着性值直接在此文本下方: Pr(>|t|)

Answer 1

您可以对 summary 进行子集化目的。您可以使用

coef(summary(reg1))

得到带注释的系数，你可以得到截距的 p 值

coef(summary(reg1))[1, 4]