pandas - groupby + 将出现次数显示为一列

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How can I pivot a dataframe?

(3 个回答)


去年关闭。




我一生都无法弄清楚如何在 Pandas 中执行以下操作:
我的输入数据类似于:

| ticket | client |   status    |
+--------+--------+-------------+
|      1 | A      | complete    |
|      2 | A      | complete    |
|      3 | A      | in progress |
|      4 | B      | in progress |
|      5 | B      | in progress |
+--------+--------+-------------+

我想要这样的输出:

| client | #complete | #in progress |
+--------+-----------+--------------+
| A      |         2 |            1 |
| B      |         0 |            2 |
+--------+-----------+--------------+

我弄乱了 groupby，但是随后您会得到一个多索引，其中已完成和正在进行中是索引的一部分(或使用 reindex，同样有一个状态列)。但我想要的(如示例所示)是创建一个 栏目 每个唯一 值 从原始状态列(然后计数/分组)。
如果无法自动为每个唯一值生成一列，我也可以为每个唯一状态手动编写一行代码(它们的数量有限并且它们是已知的)，但即便如此，我的问题仍然是如何实现.

Answer 1

让我们试试

s = pd.crosstab(df.client, df.status).reset_index()