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我正在使用登记数据进行病假研究。从登记册上,我只得到了每个人的病假开始日期和结束日期。但日期并没有逐年分割。例如,对于人 A,只有开始日期 (1-may-2016) 和结束日期 (14-feb-2018) 的数据。
所以,我想知道如何在 R 中逐年拆分日期(即 01/05/16 到 14/02/18 将分为 01/5/16-31/12/16、01/01/2017-31/12/17, 01/01/18-14/02/18) 以计算每年的病假总数。
为问题创建的示例数据如下;
sick_leave <- tribble(
~id, ~from, ~to,
1, "01/01/2018", "03/10/2020",
2, "01/01/2016", "01/01/2021",
3, "02/01/2018", "02/06/2018",
3, "02/07/2018", "31/12/2018",
4, "02/10/2018", "02/02/2019",
4, "31/12/2019", "01/01/2021",
5, "02/10/2017", "20/05/2018",
6, "02/03/2021", "31/12/2021",
7, "01/01/2016", "05/06/2016"
) %>% mutate(from = dmy(from),to = dmy(to))
所需的输出是:
id year from to wanted
1 2018 2018-01-01 2018-12-31 365
1 2019 2019-01-01 2019-12-31 365
1 2020 2020-01-01 2020-10-03 277
2 2016 2016-01-01 2016-12-31 366
2 2017 2017-01-01 2017-12-31 365
2 2018 2018-01-01 2018-12-31 365
2 2019 2019-01-01 2019-12-31 365
2 2020 2020-01-01 2020-12-31 366
2 2021 2021-01-01 2021-01-01 1
3 2018 2018-01-02 2018-06-02 152
3 2018 2018-07-02 2018-12-31 183
4 2018 2018-10-02 2018-12-31 91
4 2019 2019-01-01 2019-02-02 33
4 2019 2019-12-31 2019-12-31 1
4 2020 2020-01-01 2020-12-31 366
4 2021 2021-01-01 2021-01-01 1
5 2017 2017-10-02 2017-12-31 91
5 2018 2018-01-01 2018-05-20 140
6 2021 2021-03-02 2021-12-31 305
7 2016 2016-01-01 2016-06-05 157
最佳答案
使用此解决方案,您可以通过根据您的请求创建新行来拆分日期。
注意函数split_by_year
逐行执行。
在代码中,我会给你一些评论。
# necessary libraries
library(dplyr)
library(lubridate)
split_by_year <- function(from, to){
year_from <- year(from)
year_to <- year(to)
# get sequence of years
years <- seq(year_from, year_to)
# create start and end date for each year
starts <- make_date(years)
ends <- make_date(years, 12, 31)
# set starts and ends together, replace limits with from and end
dates <- sort(c(starts, ends))
dates[c(1, length(dates))] <- c(from, to)
# recreate dataframe with columns from and to
m <- matrix(dates, ncol = 2, byrow = TRUE)
colnames(m) <- c("from", "to")
mutate_all(as_tibble(m), as_date)
}
sick_leave %>%
rowwise() %>% # next line will be performed row by row
summarise(id = id, split_by_year(from, to)) %>%
mutate(sick_days = as.numeric(to - from + 1))
输出:
# A tibble: 20 x 4
id from to sick_days
<dbl> <date> <date> <dbl>
1 1 2018-01-01 2018-12-31 365
2 1 2019-01-01 2019-12-31 365
3 1 2020-01-01 2020-10-03 277
4 2 2016-01-01 2016-12-31 366
5 2 2017-01-01 2017-12-31 365
6 2 2018-01-01 2018-12-31 365
7 2 2019-01-01 2019-12-31 365
8 2 2020-01-01 2020-12-31 366
9 2 2021-01-01 2021-01-01 1
10 3 2018-01-02 2018-06-02 152
11 3 2018-07-02 2018-12-31 183
12 4 2018-10-02 2018-12-31 91
13 4 2019-01-01 2019-02-02 33
14 4 2019-12-31 2019-12-31 1
15 4 2020-01-01 2020-12-31 366
16 4 2021-01-01 2021-01-01 1
17 5 2017-10-02 2017-12-31 91
18 5 2018-01-01 2018-05-20 140
19 6 2021-03-02 2021-12-31 305
20 7 2016-01-01 2016-06-05 157
关于r - 如何拆分(分解)R中的日期?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63446480/
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