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这是当我们使用Knuth-Morris-Pratt算法时,在Scheme中计算失效函数(我们要返回多少步)的代码:
(define (compute-failure-function p)
(define n-p (string-length p))
(define sigma-table (make-vector n-p 0))
(let loop
((i-p 2)
(k 0))
(cond
((>= i-p n-p)
(vector-set! sigma-table (- n-p 1) k))
((eq? (string-ref p k)
(string-ref p (- i-p 1)))
(vector-set! sigma-table i-p (+ k 1))
(loop (+ i-p 1) (+ k 1)))
((> k 0)
(loop i-p (vector-ref sigma-table k)))
(else ; k=0
(vector-set! sigma-table i-p 0)
(loop (+ i-p 1) k))))
(vector-set! sigma-table 0 -1)
(lambda (q)
(vector-ref sigma-table q)))
但我不明白
k > 0
时的部分.有人可以解释一下吗?
最佳答案
我看到您对 named let
的语法感到困惑.此 post很好地解释了它是如何工作的,但也许一个更熟悉语法的例子会让事情变得更清楚。在 Python 中使用此代码,它将从 1 到 10 的所有整数相加:
sum = 0
n = 1
while n <= 10:
sum += n
n += 1
print(sum)
=> 55
现在让我们尝试以递归方式编写它,我将调用我的函数
loop
.这是完全等价的:
def loop(n, sum):
if n > 10:
return sum
else:
return loop(n + 1, n + sum)
loop(1, 0)
=> 55
在上面的例子中,
loop
函数实现一次迭代,参数
n
用于跟踪当前位置,参数
sum
积累答案。现在让我们编写完全相同的代码,但是在 Scheme 中:
(let loop ((n 1) (sum 0))
(cond ((> n 10) sum)
(else (loop (+ n 1) (+ n sum)))))
=> 55
现在我们已经定义了一个名为
loop
的本地过程。然后使用初始值自动调用
1
和
0
为其参数
n
和
sum
.当达到递归的基本情况时,我们返回
sum
,否则我们继续调用这个过程,传递参数的更新值。它与 Python 代码中的完全相同!不要被语法混淆。
i-p
和
k
是迭代变量,初始化为
2
和
0
分别。根据哪个条件为真,当我们调用
loop
时,迭代继续进行。再次使用
i-p
的更新值和
k
, 否则结束
(>= i-p n-p)
到达,此时循环退出,计算值在变量
sigma-table
中.该过程以返回一个新函数结束,称为“失败函数”。
关于algorithm - Scheme中的Knuth-Morris-Pratt算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63467134/
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