language-agnostic - 在标签云中缩放标签

Question

我正在移动设备上实现标签云。数据模型等的细节在这里不是特别重要。我的问题是关于标签的缩放:

将标签频率映射到字体大小的“最佳”表达是什么？

我看过this post讨论线性和对数缩放和 this answer来自 Adrian Kuhn 的灵感多项式方法草图。但是，我似乎记得网上某个地方的一篇帖子，对这个问题进行了更多的探索。

我还在博客上发现了一些“best practices”，但我不确定最佳实践的天意。这些对频率缩放没有评论。

我有哪些标签缩放的替代方案，哪种是首选/标准方法？我也在考虑最小字体大小、最大标签数量、颜色等。

编辑:根据 this question 中的讨论，我对具有字体大小变化的“标准”标签云感兴趣。

Answer 1

去年我参与了一个小型标签云项目，其中我使用了一些类似的东西

β = (int) (((maxθ – minθ) x ω) + minθ + 0.5)

其中 ω 是先前根据某些指标(在您的情况下字体频率)计算的权重，minθ 和 maxθ 是下限和上限，β 是最终值。这可以应用于任何视觉特征(字体大小、颜色、重量如果支持等)。

我发现线性和对数缩放倾向于依赖于数据集分布。在具有突出异常值的数据集中，我发现 tanh 可用于“平滑”结果值。