language-agnostic - 给定 R、G、B 三元组和因子 F，我如何计算颜色的 “watermark” 版本？

Question

我有一个 (R, G, B) 三元组，其中每种颜色都在 0.0 和 1.0 之间。给定一个因子 F(0.0 表示原始颜色，1.0 表示白色)，我想计算一个新的三元组，即颜色的“水印”版本。

我使用以下表达式(伪代码):

for each c in R, G, B:
    new_c ← c + F × (1 - c)

这会产生一些看起来不错的东西，但我知道这会引入颜色色调的偏差(检查转换前后的 HSV 等价物)，我不知道这是否符合预期。

是否有“标准”(带引号或不带引号)算法来计算颜色的“水印”版本？如果有，是哪一个？如果不是，您能告诉我还有哪些其他算法具有相同的效果？

Answer 1

实际上这看起来应该给出正确的色调，减去算术舍入误差的小变化。

这当然是合理的，简单的就实现了水印效果。我不知道任何其他“标准”的，有几种方法可以做到这一点。

备选方案是:
与白色混合，但在 F 上以非线性方式混合，例如new_c = c + sqrt(F)*(1-c)，或者您可以使用其他非线性函数 - 它可能有助于水印看起来或多或少“平坦”。

您可以通过执行以下操作更有效地完成此操作(其中 F 取范围 0..INF):

new_c = 1 - (1-c)/pow(2, F)

对于真实像素值 (0..255) 这将转换为:

new_c = 255 - (255-c)>>F

不仅在整数运算中相当快，而且您可以并行地在 32b 整数中执行此操作。