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大家好，我的 df1 看起来像
MNO DOB
123 NA
123 NA
234 NA
234 NA
345 NA
456 NA
456 NA
MNO DOB
123 22-04-1996
234 16-06-1994
345 05-05-1990
456 18-08-2000
MNO DOB
123 22-04-1996
123 NA
234 16-06-1994
234 NA
345 05-05-1990
456 18-08-2000
456 NA
MNO DOB
123 22-04-1996
123 22-04-1996
234 16-06-1994
234 16-06-1994
345 05-05-1990
456 18-08-2000
456 18-08-2000
最佳答案
根据显示的示例，列应由同一列“MNO”合并，因此我们可以使用 by 而不是 by.x
merge(df1[1], df2, by = "MNO", all.x = TRUE)
# MNO DOB
#1 123 22-04-1996
#2 123 22-04-1996
#3 234 16-06-1994
#4 234 16-06-1994
#5 345 05-05-1990
#6 456 18-08-2000
#7 456 18-08-2000
merge 步骤之后，我们可以从
fill 中提取
tidyr 以用之前的非 NA 填充 NA 元素
library(tidyr)
library(dplyr)
df3 <- df3 %>%
fill(DOB)
关于r - 如何使用在r中重复的另一个数据框中的特定列更新数据框中的新列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63660722/
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