python - 如何将数据帧单列中的值映射到另一个数据帧的两列并提取映射值？

Question

这个问题在这里已经有了答案:





How to filter Pandas dataframe using 'in' and 'not in' like in SQL

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Pandas Merging 101

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12 个月前关闭。




我有两个数据框

df1 = pd.read_excel("data1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("data2.xlsx"

df1

Data1   Data2   Score
ABC      AB1    1
AB1      ABC    4
AB2      AB2    6
ABC      ABD    0.7
GDH      ABD    0.9
KMN      KSF    0.5
KSF      KSF    6

df2

Data1
AB1
AB2
ABC

我要 map df2["Data1"]至 df1并提取映射值:

merged_data = pd.merge(df2, df1, how='inner', left_on='Data1', right_on='Data1')
merged_data2 = pd.merge(df2, df1, how='inner', left_on='Data1', right_on='Data2')

combined_data = pd.concat([merged_data,merged_data2])
#remove duplicates
combined_data_rm = combined_data.drop_duplicates()
combined_data_rm

Data1   Data2   Score
ABC      AB1    1
AB1      ABC    4
AB2      AB2    6
ABC      ABD    0.7

有没有其他方法可以使用 Pandas 进行分析？

Answer 1

尝试这个，

print(pd.merge(df1, df2, on=["Data1"]))

开/关:

  Data1 Data2  Score
0   ABC   AB1    1.0
1   ABC   ABD    0.7
2   AB1   ABC    4.0
3   AB2   AB2    6.0