Azure机器学习: Creating ML Pipeline from YAML fails: TabularDataset does not support mount.仅FileDataset支持挂载

Question

我是 Azure 机器学习新手，正在尝试创建一个简单的 ML 管道。 AzureML 支持 YAML 来定义 ML 管道，此处进行了描述 ( https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-pipeline-yaml )。

我遇到的一个错误是，当我使用 YAML 文件从“az ml pipeline create”创建管道时，即使我为 data_references 的 bind_mode 指定“download”，它也会返回以下消息。

Messeage: "<class azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset'> does not support mount. Only FileDataset supports mount"

环境:
操作系统:Windows 10
Azure CLI:2.11.1

表格数据集的bind_mode似乎不起作用或者我错过了一些东西。我感到困惑的原因是，正如您在上面链接中描述的示例 yaml 文件中看到的那样，具有“bind_mode:download”的数据集应该可以工作。

下面是示例 YAML，其中包含一个名为“dataset1”的表格格式的已定义数据集。

示例 YAML:

pipeline:
    name: "Sample ML pipeline YAML"
    data_references:
        sampleDS:
            dataset_name: dataset1
            bind_mode: download
    default_compute: compute-name
    steps:
        SampleStep:
            type: PythonScriptStep
            name: SampleProcessing
            script_name: processing.py
            allow_reuse: True
            source_directory: ".\\src\\pipeline\\steps"
            inputs:
                input_ds:
                    source: sampleDS

当 data_references 更改为以下内容(直接指定数据存储中的路径，而不是通过注册的数据集)时，它可以工作。

    name: "Sample ML pipeline YAML"
    data_references:
        sampleDS:
            datastore: workspaceblobstore
            path_on_datastore: path/of/sampeDS/sample.csv

Answer 1

是的，你说得对。 TabularDataset 不支持下载或挂载。您可以创建并注册一个文件数据集，代码示例将起作用。了解有关数据集类型的更多信息 here