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我正在编写一个函数,该函数接受一个公式并使用该公式的不同元素来操作数据框。当我尝试使用 dplyr
时遇到了麻烦(我认为这是因为所谓的“非标准评估”)。
例如,我想引用数据框中的一列 df
使用公式中的元素。如果我将公式存储为 form
并想访问df
的列以 form
的第一个元素命名我可以写:df[all.vars(form)[1]]
.
不幸的是,以下方法不起作用:
df %>% filter(all.vars(form)[1]) < 100).
我将如何使用
dpylr
以这种方式引用变量?我已经尝试了很多东西,比如
rlang::sym
但没有任何运气。
最佳答案
我们可以使用 across
, 可以是一列或多列
library(dplyr)
df %>%
filter(across(all.vars(form), ~ . < 100))
如果是单列
df %>%
filter(across(all.vars(form)[1], ~ . < 100))
rlang::sym
与
!!
df %>%
filter(!! rlang::sym(all.vars(form)[1]))
all.vars
的输出是
character
类,我们正在转换为
sym
bol 和评估 (
!!
)
data(mtcars)
form <- mpg ~ cyl
mtcars %>%
filter(!! rlang::sym(all.vars(form)[1]) < 15)
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
#Cadillac Fleetwood 10.4 8 472 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
#Lincoln Continental 10.4 8 460 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
#Chrysler Imperial 14.7 8 440 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
#Camaro Z28 13.3 8 350 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
关于r - 将 R 公式与 dplyr 一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63801639/
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