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问题 - 给定平面点列表 [p_1, ..., p_n]
和一些矩形的尺寸 w, h
,求最小矩形集 w, h
覆盖所有点(编辑 - 矩形不旋转)。
我最初的解决方案是:
w, h
给定矩形的数量并将数字向上取整以获得 x
中矩形的实例数和 y
def tile_rect(points, rect):
w, h = rect
xs = [p.x for p in points]
ys = [p.y for p in points]
bbox_w = abs(max(xs) - min(xs))
bbox_h = abs(max(ys) - min(ys))
n_x, n_y = ceil(bbox_w / w), ceil(bbox_h / h)
rect_xs = [(min(xs) + n * w for n in range(n_x)]
rect_ys = [(min(ys) + n * h for n in range(n_y)]
rects = remove_empty(rect_xs, rect_ys)
return rects
我怎样才能做得更好?我可以使用什么算法来减少矩形的数量?
最佳答案
为了离散整数规划的问题,观察给定一个矩形,我们可以在 +x 和 +y 方向上滑动它,而不会减少覆盖范围,直到最小 x 和最小 y 线上都有一个点。因此整数程序只是标准的最小覆盖:
minimize sum_R x_R
subject to
for every point p, sum_{R contains p} x_R >= 1
x_R in {0, 1}
哪里
R
范围覆盖所有矩形,其最小 x 是某个点的 x,其最小 y 是某个点的 y(不一定是同一点)。
import random
from ortools.linear_solver import pywraplp
w = 0.1
h = 0.1
points = [(random.random(), random.random()) for _ in range(100)]
rectangles = [(x, y) for (x, _) in points for (_, y) in points]
solver = pywraplp.Solver.CreateSolver("min cover", "SCIP")
objective = solver.Objective()
constraints = [solver.RowConstraint(1, pywraplp.inf, str(p)) for p in points]
variables = [solver.BoolVar(str(r)) for r in rectangles]
for (x, y), var in zip(rectangles, variables):
objective.SetCoefficient(var, 1)
for (px, py), con in zip(points, constraints):
if x <= px <= x + w and y <= py <= y + h:
con.SetCoefficient(var, 1)
solver.Objective().SetMinimization()
solver.Solve()
scale = 6 * 72
margin = 72
print(
'<svg width="{}" height="{}">'.format(
margin + scale + margin, margin + scale + margin
)
)
print(
'<text x="{}" y="{}">{} rectangles</text>'.format(
margin // 2, margin // 2, round(objective.Value())
)
)
for x, y in points:
print(
'<circle cx="{}" cy="{}" r="3" fill="none" stroke="black"/>'.format(
margin + x * scale, margin + y * scale
)
)
for (x, y), var in zip(rectangles, variables):
if var.solution_value():
print(
'<rect x="{}" y="{}" width="{}" height="{}" fill="none" stroke="rgb({},{},{})"/>'.format(
margin + x * scale,
margin + y * scale,
w * scale,
h * scale,
random.randrange(192),
random.randrange(192),
random.randrange(192),
)
)
print("</svg>")
示例输出:
关于python - 平铺固定大小的矩形以覆盖给定的一组点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63872910/
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