python - 在python中为预测值添加误差线

Question

我运行了 10 次 lstm 模型并将这些值求平均值以获得平均值，这成为我的预测值。我计算了每一行的标准除法并将其添加到包含我的预测值的数据框 (test_iterations) 中。我现在想绘制误差线，以便我的图形看起来像这样(这是在 excel 中完成的)
但是当我使用以下代码时，我会得到一个看起来像这样的图表

plt.errorbar(test_iterations['Mean'].values, 
                     test_iterations['Mean'].values,
                     yerr = test_iterations['Stdv'].values,
                     fmt='-o')

我不确定我所做的是否正确，因为我在同一事物的代码上添加了 x 和 y 值，但不确定在那里添加什么

Answer 1

plt.errorbar()的第一个参数是要绘制的点的 x 坐标。在您的情况下，它是值(value)的排名。
尝试这个:

import numpy as np

plt.errorbar(np.arange(len(test_iterations['Mean'])),
             test_iterations['Mean'].values,
             yerr=test_iterations['Stdv'].values,
             fmt='-o')