- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有3个成员的kafka-cluster设置,__consumer_offsets主题有50个分区。
以下是describe命令的结果:
root@kafka-cluster-0:~# kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe
Topic:__consumer_offsets PartitionCount:50 ReplicationFactor:1 Configs:segment.bytes=104857600,cleanup.policy=compact,compression.type=producer
Topic: __consumer_offsets Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1 Isr: 1
Topic: __consumer_offsets Partition: 1 Leader: -1 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: __consumer_offsets Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
Topic: __consumer_offsets Partition: 3 Leader: 1 Replicas: 1 Isr: 1
Topic: __consumer_offsets Partition: 4 Leader: -1 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: __consumer_offsets Partition: 5 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
...
...
/home/kafka/bin/zookeeper-shell.sh localhost:2181 <<< "ls /brokers/ids"
Connecting to localhost:2181
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is disabled
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[0, 1, 2]
Here, node 2 is in the ISR, but never a leader, since replication-factor=2.
Topic:upstream-t2 PartitionCount:20 ReplicationFactor:2 Configs:retention.ms=172800000,retention.bytes=536870912
Topic: upstream-t2 Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2
Topic: upstream-t2 Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 2,0 Isr: 0
Topic: upstream-t2 Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0
Topic: upstream-t2 Partition: 3 Leader: 0 Replicas: 1,0 Isr: 0
Topic: upstream-t2 Partition: 4 Leader: 1 Replicas: 2,1 Isr: 1,2
Topic: upstream-t2 Partition: 5 Leader: 0 Replicas: 0,2 Isr: 0
Topic: upstream-t2 Partition: 6 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2
Here, node 2 is the only partition some chunks of data are hosted on, but leader=-1.
Topic:upstream-t20 PartitionCount:10 ReplicationFactor:1 Configs:retention.ms=172800000,retention.bytes=536870912
Topic: upstream-t20 Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1 Isr: 1
Topic: upstream-t20 Partition: 1 Leader: -1 Replicas: 2 Isr: 2
Topic: upstream-t20 Partition: 2 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
Topic: upstream-t20 Partition: 3 Leader: 1 Replicas: 1 Isr: 1
Topic: upstream-t20 Partition: 4 Leader: -1 Replicas: 2 Isr: 2
[2018-12-18 10:31:43,828] INFO [Log partition=upstream-t14-1, dir=/var/lib/kafka] Rolled new log segment at offset 79149636 in 2 ms. (kafka.log.Log)
[2018-12-18 10:32:03,622] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:10, offset:6435}, Current: {epoch:8, offset:6386} for Partition: upstream-t41-8. Cache now contains 7 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
[2018-12-18 10:32:03,693] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:10, offset:6333}, Current: {epoch:8, offset:6324} for Partition: upstream-t41-3. Cache now contains 7 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
[2018-12-18 10:38:38,554] INFO [GroupMetadataManager brokerId=2] Removed 0 expired offsets in 0 milliseconds. (kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager)
[2018-12-18 10:40:04,831] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:10, offset:6354}, Current: {epoch:8, offset:6340} for Partition: upstream-t41-9. Cache now contains 7 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
[2018-12-18 10:48:38,554] INFO [GroupMetadataManager brokerId=2] Removed 0 expired offsets in 0 milliseconds. (kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager)
[2018-12-18 10:58:38,554] INFO [GroupMetadataManager brokerId=2] Removed 0 expired offsets in 0 milliseconds. (kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager)
[2018-12-18 11:05:50,770] INFO [ProducerStateManager partition=upstream-t4-17] Writing producer snapshot at offset 3086815 (kafka.log.ProducerStateManager)
[2018-12-18 11:05:50,772] INFO [Log partition=upstream-t4-17, dir=/var/lib/kafka] Rolled new log segment at offset 3086815 in 2 ms. (kafka.log.Log)
[2018-12-18 11:07:16,634] INFO [ProducerStateManager partition=upstream-t4-11] Writing producer snapshot at offset 3086497 (kafka.log.ProducerStateManager)
[2018-12-18 11:07:16,635] INFO [Log partition=upstream-t4-11, dir=/var/lib/kafka] Rolled new log segment at offset 3086497 in 1 ms. (kafka.log.Log)
[2018-12-18 11:08:15,803] INFO [ProducerStateManager partition=upstream-t4-5] Writing producer snapshot at offset 3086616 (kafka.log.ProducerStateManager)
[2018-12-18 11:08:15,804] INFO [Log partition=upstream-t4-5, dir=/var/lib/kafka] Rolled new log segment at offset 3086616 in 1 ms. (kafka.log.Log)
[2018-12-18 11:08:38,554] INFO [GroupMetadataManager brokerId=2] Removed 0 expired offsets in 0 milliseconds. (kafka.coordinator.group.GroupMetadataManager)
最佳答案
尽管根本原因尚未查明,但询问者似乎确实找到了解决方案:
I've stopped the leader zookeeper instance and now the 2nd zookeeper instance is elected as the leader! with this, the un-chosen leader issue is now resolved!
关于apache-kafka - 当节点启动并运行时,Kafka主题具有带有Leader = -1(Kafka Leader Election)的分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53831382/
我在 Windows 机器上启动 Kafka-Server 时出现以下错误。我已经从以下链接下载了 Scala 2.11 - kafka_2.11-2.1.0.tgz:https://kafka.ap
关于Apache-Kafka messaging queue . 我已经从 Kafka 下载页面下载了 Apache Kafka。我已将其提取到 /opt/apache/installed/kafka
假设我有 Kafka 主题 cars。 我还有一个消费者组 cars-consumers 订阅了 cars 主题。 cars-consumers 消费者组当前位于偏移量 89。 当我现在删除 cars
我想知道什么最适合我:Kafka 流或 Kafka 消费者 api 或 Kafka 连接? 我想从主题中读取数据,然后进行一些处理并写入数据库。所以我编写了消费者,但我觉得我可以编写 Kafka 流应
我曾研究过一些 Kafka 流应用程序和 Kafka 消费者应用程序。最后,Kafka流不过是消费来自Kafka的实时事件的消费者。因此,我无法弄清楚何时使用 Kafka 流或为什么我们应该使用
Kafka Acknowledgement 和 Kafka 消费者 commitSync() 有什么区别 两者都用于手动偏移管理,并希望两者同步工作。 请协助 最佳答案 使用 spring-kafka
如何在 Kafka 代理上代理 Apache Kafka 生产者请求,并重定向到单独的 Kafka 集群? 在我的特定情况下,无法更新写入此集群的客户端。这意味着,执行以下操作是不可行的: 更新客户端
我需要在 Kafka 10 中命名我的消费者,就像我在 Kafka 8 中所做的一样,因为我有脚本可以嗅出并进一步使用这些信息。 显然,consumer.id 的默认命名已更改(并且现在还单独显示了
1.概述 我们会看到zk的数据中有一个节点/log_dir_event_notification/,这是一个序列号持久节点 这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现
我正在使用以下命令: bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test.topic --property
我很难理解 Java Spring Boot 中的一些 Kafka 概念。我想针对在服务器上运行的真实 Kafka 代理测试消费者,该服务器有一些生产者已将数据写入/已经将数据写入各种主题。我想与服务
我的场景是我使用了很多共享前缀的 Kafka 主题(例如 house.door, house.room ) 并使用 Kafka 流正则表达式主题模式 API 使用所有主题。 一切看起来都不错,我得到了
有没有办法以编程方式获取kafka集群的版本?例如,使用AdminClient应用程序接口(interface)。 我想在消费者/生产者应用程序中识别 kafka 集群的版本。 最佳答案 目前无法检索
每当我尝试重新启动 kafka 时,它都会出现以下错误。一旦我删除/tmp/kafka-logs 它就会得到解决,但它也会删除我的主题。 有办法解决吗? ERROR Error while
我是 Apache Kafka 的新用户,我仍在了解内部结构。 在我的用例中,我需要从 Kafka Producer 客户端动态增加主题的分区数。 我发现了其他类似的 questions关于增加分区大
正如 Kafka 文档所示,一种方法是通过 kafka.tools.MirrorMaker 来实现这一点。但是,我需要将一个主题(比如 测试 带 1 个分区)(其内容和元数据)从生产环境复制到没有连接
我已经在集群中配置了 3 个 kafka,我正在尝试与 spring-kafka 一起使用。 但是在我杀死 kafka 领导者之后,我无法将其他消息发送到队列中。 我将 spring.kafka.bo
我的 kafka sink 连接器从多个主题(配置了 10 个任务)读取,并处理来自所有主题的 300 条记录。根据每个记录中保存的信息,连接器可以执行某些操作。 以下是触发器记录中键值对的示例: "
我有以下 kafka 流代码 public class KafkaStreamHandler implements Processor{ private ProcessorConte
当 kafka-streams 应用程序正在运行并且 Kafka 突然关闭时,应用程序进入“等待”模式,发送警告日志的消费者和生产者线程无法连接,当 Kafka 回来时,一切都应该(理论上)去恢复正常
我是一名优秀的程序员,十分优秀!