r - 如何在 R 中导出时间序列模型？

Question

是否有标准(或可用)方法在 R 中导出时间序列模型？ PMML 可以工作，但是当我尝试使用 pmml 库时，可能是错误的，我收到一个错误:

例如，我的代码看起来类似于:

require(fpp)
library(forecast)
library(pmml)
data <- ts(livestock, start = 1970, end = 2000,frequency=3)
model <- ses(data , h=10 )
export <- pmml(model)

我得到的错误是:

Error in UseMethod("pmml") :   no applicable method for 'pmml' applied to an object of class "forecast"

Answer 1

这是我能说的:

当您使用 ses() ，您不是在创建模型；您正在使用模型来查找预测(特别是通过时间序列的指数平滑进行预测)。您的结果不是预测模型，而是针对特定数据集的模型的特定预测。虽然我对 PMML 不太熟悉，但据我所知，它并不适合您尝试使用它的工作。

如果你想导出时间序列和结果，我会说你最好的办法是导出一个 .csv将数据归档；几乎任何东西都可以阅读.csv的。一个 ts object 只不过是一个美化的矢量，因此您可以导出数据和时间。此外，model只是一张有数据的表。所以试试这个:

write.csv(model, file="forecast.csv")

如果你想写 ts对象，请尝试以下操作之一:

write.csv(data, file="ts1.csv") # No dates for index
write.csv(cbind("time" = time(data), "val" = data), file = "ts2.csv") # Adds dates