python - 如何只读取文件的一部分 Python

Question

我有一个日志文件，其中包含所谓的标题部分，其余部分是大量数据。标题部分包含某些键值对，这些键值对告诉数据库表有关所述文件的信息。
我的任务之一是解析出一些标题信息。另一个任务是遍历整个文件并解析出某些字符串出现的次数。后面的部分我有一个附加的功能:

with open(filename, 'rb') as f:
     time_data_count = 0
     while True:
        memcap = f.read(102400)
        #  f.seek(-tdatlength, 1)
        poffset_set = set(config_offset.keys())
        # need logic to check if key value exists 
        time_data_count += memcap.count(b'TIME_DATA')
        if len(memcap) <= 8:
            break
     if time_data_count > 20:
         print("time_data complete")
     else:
         print("incomplete time_data data")
     print(time_data_count)

现在的问题是它不是一行一行的处理，这会花费很多时间。我只想获取此日志的前 50 行，然后解析它们。然后让函数的其余部分遍历整个文件，而无需逐行进行计数并进行计数。
是否可以在不遍历整个文件的情况下提取前 50 行？
前 50 行有表单的标题信息
产品编号:A785X
我真正需要的是在该日志文件中获取 ProdID 的值

Answer 1

您可以使用 for 逐行读取前 50 个循环或列表理解只需阅读下一行 50 次。这会将读取指针向下移动到文件中，因此当您调用 .read() 时或任何其他方法，你不会得到任何你已经消耗的东西。然后，您可以批量处理其余部分，或者您需要:

with open(filename, 'rb') as f:
    first_50_lines = [next(f) for _ in range(50)]  # first 50 lines
    remainder_of_file = f.read()                   # however much of the file remains

只要相同的文件对象(在本例中为 f)一直在运行，您就可以交替使用各种读取文件的方法。逐行，逐块大小，或一次全部(尽管 .read() 总是会阻止进一步处理，因为一次消耗整个事物)。