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r - rlang::flatten() 的基本等价物是什么?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:51:18 26 4
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说我有一个嵌套列表

tmp <- list(
a = 1,
list(list(x = 1, y = "a"), list(z = 2)),
mtcars[1:3, ],
list(mtcars[4:6, ], mtcars[7:10, ])
)
我想复制什么 rlang::flatten()做。
> rlang::flatten(tmp)
$a
[1] 1

[[2]]
[[2]]$x
[1] 1

[[2]]$y
[1] "a"


[[3]]
[[3]]$z
[1] 2


[[4]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1

[[5]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1

[[6]]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.57 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.19 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.15 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.44 18.30 1 0 4 4
即我想把所有东西都提升一个层次。 Reduce(c, tmp)几乎让我到了那里,但不完全。

最佳答案

似乎这个功能可以满足我的需求

flatten <- function(lst) {
nested <- vapply(lst, function(x) inherits(x[1L], "list"), FALSE)
res <- c(lst[!nested], unlist(lst[nested], recursive = FALSE))
if (sum(nested)) Recall(res) else return(res)
}

关于r - rlang::flatten() 的基本等价物是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64089128/

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