sql - 如何聚合维度变化缓慢的数据

Question

我会尝试用荒谬的英语水平和很难解释的情况来解释我的问题。
在 Teradata 上，我有一个 SCD2 变化(缓慢变化的维度)的第一个表 table1，所以每条记录都有一个开始和结束日期。

我想用除 table1 中的一列(无用)之外的所有列创建新表(table2)。很明显，没有这一列，我有重复的行，所以我按所有其他列分组，并计算 min(startdate) 和 max(enddate) 以重新创建历史记录。所以我想要这样的结果:

但我能返回的唯一结果是这样的:

select Key, UsefulData, min(EtartDate), max(EndDate)
from table1
group by Key, UsefulData

有了这样的结果，如果我想分析1月30日的情况，返回了2行(UsefulData = 1 and = 0)，但事实是UsefulData = 1。
请问如何从数据集表 1 创建我的表 2？
精度:NextRow 的 StartDate 总是当前行的 EndDate+1。

Answer 1

Teradata 支持 syntax做你想做的事，但它只适用于句点。幸运的是，您可以使用 period(StartDate, EndDate+1) 将 StartDate 和 EndDate 组合成一个 Period (标准 SQL 中包括开始，但不包括结束):

select NORMALIZE Key, UsefulData, period(StartDate, EndDate+1) as pd
from table1

如果要将其拆分回两个单独的列:

select Key, UsefulData, 
   begin(pd) as StartDate, 
   last(pd) as EndDate -- reverts the +1
from
 (
   select NORMALIZE Key, UsefulData, period(StartDate, EndDate) as pd
   from table1
 ) as dt

还有一个 normalized table ，但同样，仅适用于句点。