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目前,我一直在从 S3 下载我的 ONNX 模型,如下所示:
s3 = boto3.client('s3')
if os.path.isfile('/tmp/model.onnx') != True:
s3.download_file('test', 'models/model.onnx', '/tmp/model.onnx')
inference_session = onnxruntime.InferenceSession('/tmp/model.onnx')
但是,我想减少必须下载此模型的延迟。为此,我希望将模型保存在 AWS Lambda 层中。但是,我在这样做时遇到了麻烦。
- python
- model.onnx
并像
inference_session = onnxruntime.InferenceSession('/opt/model.onnx')
一样加载它但我收到“文件不存在”错误。我应该怎么做才能确保该模型可以在
/opt/
中找到目录?
最佳答案
您的文件应该在 /opt/python/model.onnx
.因此,您应该能够使用以下方法来获取它:
inference_session = onnxruntime.InferenceSession('/opt/python/model.onnx')
如果您不希望您的文件位于
python
文件夹,然后不要使用此类文件夹创建图层。只要
model.onnx
在 zip 的根文件夹中,而不是在
python
中文件夹。
关于amazon-web-services - AWS Lambda - 如何在 AWS 层中放置 ONNX 模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64114454/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!