pandas - 如何获取列值以 2 或 3 位数字和英寸符号 (") 开头的行

Question

我有一个 df 行，如:

index | text
0     | '28,3" LEDTV K98765 AB12345 EU'
1     | '65" LEDTV K98765 AB12345 EU'
2     | '55,3" LEDTV K98765 AB12345 EU'
3     | 'MON 22,8" LED U754 PL333 DE'
4     | 'DAB Radio Work 34RT55 Blue'

每台电视都以英寸(“28,3”/“65”/“55,3”)的尺寸开头，并在文本中的某处带有“TV”一词。
我需要知道哪些产品是电视，如果是，屏幕尺寸是否大于 55 英寸。
在此示例中，第 1 行和第 2 行都符合此标准。
最终结果应该是:

index | text                            | tvandbiggerthan55
0     | '28,3" LEDTV K98765 AB12345 EU' | 0 
1     | '65" LEDTV K98765 AB12345 EU'   | 1
2     | '55,3" LEDTV K98765 AB12345 EU' | 1
3     | 'MON 22,8" LED U754 PL333 DE'   | 0
4     | 'DAB Radio Work 34RT55 Blue'    | 0

如何一次性检查整个列？

Answer 1

使用 Series.str.extract 获取之前的数字 " , 替换 ,并转换为浮点数，因此可以通过 Series.gt 进行比较为了更大，第二个面具使用 Series.str.contains 和 1,0 map 使用 Series.view :

m1 = (df['text'].str.extract('(\d+,\d+|\d+)"', expand=False)
               .str.replace(',','.')
               .astype(float)
               .gt(55))
m2 = df['text'].str.contains('TV')
df['tvandbiggerthan55'] = (m1 & m2).view('i1')
print (df)
                              text  tvandbiggerthan55
0  '28,3" LEDTV K98765 AB12345 EU'                  0
1    '65" LEDTV K98765 AB12345 EU'                  1
2  '55,3" LEDTV K98765 AB12345 EU'                  1
3    'MON 22,8" LED U754 PL333 DE'                  0
4     'DAB Radio Work 34RT55 Blue'                  0