r - 整洁评估:如何在依赖 %>% 管道的自定义函数中使用 dplyr::na_if 作为可选参数

Question

我正在尝试编写一个函数，该函数接受一个数据帧，从 chr 转换一列至 dbl ，然后将 1 添加到列中。我还想选择性地用 NA 替换某些值.否则，如果不使用相关参数，我希望函数跳过 NA 替换步骤。
数据

library(tibble)
library(dplyr)
library(magrittr)

df <-
  tibble(id = 1:10, col_of_interest = 21:30) %>%
  add_row(id = 11, col_of_interest = 999) %>%
  mutate(across(col_of_interest, as.character))

df

## # A tibble: 11 x 2
##       id col_of_interest
##    <dbl> <chr>          
##  1     1 21             
##  2     2 22             
##  3     3 23             
##  4     4 24             
##  5     5 25             
##  6     6 26             
##  7     7 27             
##  8     8 28             
##  9     9 29             
## 10    10 30             
## 11    11 999  

编写函数
该功能应该:

取数据。

转换 col_of_interest来自 chr至 dbl .

替换 999与 NA ( 但仅当我指定 999 应替换为 NA )

添加 1至 col_of_interest

我的尝试
在编写我的函数时，我受到了两个资源的指导:

使用 {{ var }} 将数据变量传递给函数参数如涵盖 here .

if的使用基于 this answer .

add_one <- function(data, var, na_if_val = NULL) {

  data %>%

    mutate(across({{ var  }}, as.numeric)) %>%
    
    {if( is.null( {{ na_if_val }} )
    ) .  # <--- the dot means: "return the preexisting dataframe"

      else

        na_if( {{ na_if_val }} )

    } %>%
    
    mutate(across({{ var  }}, add, 1))
}

当我在 df 上测试该功能时对象我收到一个错误。

add_one(data = df,
        var = col_of_interest,
        na_if_val = "999")

Error in check_length(y, x, fmt_args("y"), glue("same as{fmt_args(~x)}")) : argument "y" is missing, with no default

谷歌搜索这个错误产生 this page ， 说明:

Note, however, that na_if() can only take arguments of length one.

但是，仅包含 na_if( {{ na_if_val }} )在 add_one函数的管道确实有效。这是条件评估结合 is.null这会导致功能中断。我不明白为什么。

Answer 1

你有几个问题，但主要的一个是因为你做的非标准评估是错误的。

add_one <- function(data, var, na_if_val = NULL) {
  
  var_b <- enquo(var)
  
  data <- data %>%
    mutate(across(!!var_b, as.numeric)) 
  
   if(!is.null(na_if_val)){
     data <- data %>% 
       mutate(across(!!var_b, na_if, y = na_if_val))
   }
   
  data <- data %>% 
    mutate(across(!!var_b, add, 1))
  
  return(data)
}

返回:

add_one(df, col_of_interest, 999)

# A tibble: 11 x 2
      id col_of_interest
   <dbl>           <dbl>
 1     1              22
 2     2              23
 3     3              24
 4     4              25
 5     5              26
 6     6              27
 7     7              28
 8     8              29
 9     9              30
10    10              31
11    11              NA

首先，您需要用 enquo() 引用感兴趣的变量函数，然后，你在你想要的地方取消引用这个变量(用 bang bang !! )。您的函数的另一个问题是在管道中间插入 if 语句，这不起作用。如果需要在特殊情况下应用某些方法，则需要与主计算分开进行评估。