python - 并排打印多列的 Python 字典作为 Pandas value_counts

Question

我是 Python、Numpy 和 Pandas 数据科学的新手。所以，如果我的问题很微不足道，请原谅。
有没有办法从 Python 字典中打印任意两列或更多列的 value_counts？
例如，现在我只是打印我想要的列的 value_counts，如下所示:

import os
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plot

dict_h = {'a':['APPLE', 'DONUT', 'APPLE', 'APPLE', 'APPLE', 'DONUT', 'PEAR'],
          'b':['PEAR', 'DONUT', 'DONUT', 'DONUT', 'APPLE', 'PEAR', 'DONUT'],
          'c':['APPLE', 'APPLE', 'APPLE','DONUT','DONUT','DONUT','PEAR'],
          'd':['PEAR', 'PEAR', 'PEAR','DONUT','DONUT','DONUT','PEAR']}

print('\n')
print('Orignal Dict:')
print(dict_h)
y = pd.DataFrame.from_dict(dict_h, orient='index')
print('\n')
print(y.describe())
print('\n')
print(y[0].value_counts())
print('\n')
print(y[1].value_counts())

那打印:

...
PEAR     2
APPLE    2
Name: 0, dtype: int64


DONUT    2
PEAR     1
APPLE    1
Name: 1, dtype: int64

但相反，我希望像这样使用打印:

         0    1   
   -------------  
   APPLE 2    1 
   PEAR  2    1      
   DONUT NaN  2
   -------------

谢谢你。
德鲁

Answer 1

要获得所需的输出，请使用 transpose和 melt与 crosstab :

s = df.T.melt()

print (pd.crosstab(s["value"], s["variable"]))

variable  0  1  2  3  4  5  6
value                        
APPLE     2  1  2  1  2  0  0
DONUT     0  2  1  3  2  3  1
PEAR      2  1  1  0  0  1  3