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R 似乎对错误处理采取了一种非常自由放任的立场,其行为类似于大多数 shell 脚本语言。最重要的是,R 倾向于向终端打印大量无害的文本。这使得错误很容易被忽视。我不止一次让脚本在早期生成错误,然后在其余的计算中愉快地传播 NaN。对这个离奇的结果困惑了好一阵子,我才意识到发生了什么。
有经验的 R 用户如何处理这个问题?有没有办法让错误变得致命或者至少更明显?
最佳答案
我知道有些人做的一件事是在所有警告设置为抛出错误的情况下运行 R:
options(warn = 2)
> x <- "a"
> as.numeric(x)
Error: (converted from warning) NAs introduced by coercion
> sqrt(-1)
Error in sqrt(-1) : (converted from warning) NaNs produced
suppressWarnings
中包装表达式明确地让那些你认为无关紧要的人安静下来。
关于r - 使 R 中的错误响亮而嘈杂,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29848714/
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我想从客户端应用程序的 HDFS 中读取特定的 SequenceFile。我可以使用 SequenceFile.Reader 来做到这一点,它工作正常。但是是否也可以通过分析抛出的 IOExcepti
我是一名优秀的程序员,十分优秀!