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我有一个混合整数非线性问题。我不想使用任何惩罚方法,所以我在 Openmdao 中寻找 MINLP 求解器。是否可以在 openmdao 中使用 APOPT 求解器?它在 pyoptsparse 驱动程序中不可用。还有其他选择吗?如果不是,我应该如何在 openmdao 中实现 APOPT?
最佳答案
使任何优化器可用于 OpenMDAO 的第一步是使其在 Python 本身中可访问。看起来 APOPT 可以通过 GEKKO library 在 Python 中使用.因此,第 1 步是让您获取该库,并弄清楚如何使用它。
然后就可以在OpenMDAO中写一个集成GEKKO的驱动了。为此,您将编写自己的 plugin包裹着 GEKKO。您可以搜索openmdao github topic查看一些示例的现有插件列表(您可以为任何东西制作插件,而不仅仅是驱动程序)
一个示例驱动程序插件是 OpenMDAO wrapper for the NLopt library ,由国家可再生能源实验室编写。 https://github.com/johnjasa/nrel_openmdao_extensions/blob/master/nrel_openmdao_extensions/nlopt_driver.py
实际的驱动代码是here , 但完整的 repo 是实际将其注册为插件所必需的。
您还可以查看 MINLP 算法 AMIEGO ,也可以作为插件使用。您可以详细阅读in this paper.
关于openmdao - 在 Openmdao 中使用 APOPT (MINLP) 求解器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64194637/
我有一个混合整数非线性问题。我不想使用任何惩罚方法,所以我在 Openmdao 中寻找 MINLP 求解器。是否可以在 openmdao 中使用 APOPT 求解器?它在 pyoptsparse 驱动
我有以下 bool 变量和连续变量,其中只有一些“百分比”的状态为 1。 status[i] = m.Array(m.Var, p, lb=0, ub=1, integer=True) percent
我是一名优秀的程序员,十分优秀!