python - 如何在不引用旧列名和不创建新数据框的情况下更改列名？

Question

我知道我可以通过执行以下操作来更改列名:

df = df.rename(columns = {old_name: new_name})

但是我必须重命名很多，并且旧名称很长，所以我只想传递新名称的列表。如果我将新列设为自己的数据框，这可以正常工作:

ranks = sw[sw.columns[9:15]]
ranks.columns = ['ranking_1', 'ranking_2', 'ranking_3', 'ranking_4', 'ranking_5', 'ranking_6']

但是，如果我尝试仅使用列切片而不将其更改为自己的 df，则不会发生任何事情:

sw[sw.columns[9:15]].columns = ['ranking_1', 'ranking_2', 'ranking_3', 'ranking_4', 'ranking_5', 'ranking_6']

如何重命名列并将它们保留在原始数据框中？

Answer 1

这个:

sw[sw.columns[9:15]] = ['ranking_1', 'ranking_2', 'ranking_3', 'ranking_4', 'ranking_5', 'ranking_6']

更改您的 sw 的数据，而不是列名。手动更改列名的方法可以是:

# new column names
new_cols = ['ranking_1', 'ranking_2', 'ranking_3', 'ranking_4', 'ranking_5', 'ranking_6']

# slice the columns name, replace the part you want and concatenate
sw.columns = list(sw.columns[:9]) + new_cols + list(sw.columns[15:])

或者您也可以构建字典并使用 rename :

rename_dict = {a:b for a,b in zip(new_cols, sw.columns[9:15])}
sw.rename(columns=rename_dict)