firebase - 为聊天应用程序构建 NoSQL 数据库(使用 FireBase)

Question

多年来使用关系数据库，我正在尝试使用 FireBase 开发一个非常基本的聊天/消息应用程序

FireBase 使用使用 JSON 格式字符串的 NoSQL 数据结构方法。

我做了很多研究，以了解如何在考虑性能的情况下构建数据库。我试图“非规范化”结构并最终得到以下结果:

{

"chats" : {

    "1" : {
        "10" : {
            "conversationId" : "x123332"
         },
        "17": {
            "conversationId" : "x124442"
        }
    }
},

"conversations" : {

    "x123332" : {

      "message1" : {

        "time" : 12344556,
        "text" : "hello, how are you?",
        "userId" : 10
      },
      "message2" : {

        "time" : 12344560,
        "text" : "Good",
        "userId" : 1
      }
    }
  }
}

数字 1、10、17 是示例用户 ID。

我的问题是，这可以以更好的方式构建吗？目标是随着应用程序用户的增长而扩大规模，并仍然获得最佳性能。

Answer 1

使用 面向文档的数据库结构这样的Firestore，您可以存储如下对话；

{
   "chat_rooms":[
      {
         "cid":100,
         "members":[1, 2],
         "messages":[
           {"from":1, "to":2, "text":"Hey Dude! Bring it"},
           {"from":2, "to":1, "text":"Sure man"}
          ]
      },
      {
         "cid":101,
         "members":[3, 4],
         "messages":[
           {"from":3, "to":4, "text":"I can do that work"},
           {"from":4, "to":3, "text":"Then we can proceed"}
          ]
      }
   ]
}

您可以运行此结构的 NoSQL 查询示例很少。

Get all the conversations of a logged-in user with the user id of 1.

db.chat_rooms.find({ members: 1 })

Get all the documents, messages sent by the user id of 1.

db.chat_rooms.find({ messages: { from: 1 } })

上述数据库结构也可以在 RDMS 数据库中实现为使用 MySQL 或 MSSQL 的表关系。这也可以用于群聊室应用程序。

这种结构经过优化，可以减少您的数据库文档阅读使用量，从而可以节省您为基础设施支付更多费用的资金。

根据我们上面的例子，由于我们有 4 条消息，您将获得 2 个文档读取，但是如果您单独存储所有消息并通过过滤发件人 ID 运行查询，您将获得 4 个数据库查询，当您在您的数据库中有大量对话记录。