python - 将列表中的值作为 Python 中 Pandas 中数据帧中的列值的可扩展方法

Question

我有一个只有一列的 Pandas 数据框，列中每个单元格的值是一个数字列表/数组，该列表的长度为 100，并且该长度在所有单元格值中都是一致的。
我们需要将每个列表值转换为一个列值，换句话说，有一个包含 100 列的数据框，每个列值都在一个列表/数组项中。
像这样的东西

变成
它可以使用 iterrows() 完成，如下所示，但我们有大约 150 万行，并且需要一个可扩展的解决方案，因为 iterrows() 需要很多时间。

cols = [f'col_{i}' for i in range(0, 4)]
df_inter = pd.DataFrame(columns = cols)
for index, row in df.iterrows():
    df_inter.loc[len(df_inter)] = row['message']

Answer 1

你可以这样做:

In [28]: df = pd.DataFrame({'message':[[1,2,3,4,5], [3,4,5,6,7]]})

In [29]: df
Out[29]: 
           message
0  [1, 2, 3, 4, 5]
1  [3, 4, 5, 6, 7]

In [30]: res = pd.DataFrame(df.message.tolist(), index= df.index)

In [31]: res
Out[31]: 
   0  1  2  3  4
0  1  2  3  4  5
1  3  4  5  6  7