python - 如何将日期时间中的日期更改为当月的第一天

Question

我有以下数据框 df :

          date     USDBRL
0   1994-01-31   458.6600
1   1994-02-28   637.4500
2   1994-03-30   913.3450
3   1994-04-29  1302.2800
4   1994-05-31  1875.2700
..         ...        ...
317 2020-06-30     5.4760
318 2020-07-31     5.2033
319 2020-08-31     5.4713
320 2020-09-30     5.6407
321 2020-10-09     5.5393

我想全部改变 date值到一个月的第一天。
我试过这个:

df['date'] = datetime(df['date'].dt.year, df['date'].dt.month, 1)

但我收到语法错误:

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

Answer 1

使用 pandas.offsets.MonthBegin将日期设置为月初。

还有 Pandas: convert date in month to the 1st day of next month

pandas User Guide: Time series / date functionality

pandas: Date offsets

MonthBegin

method 1将日期设置为月初，但如果日期已经是 1 号，则日期设置为上个月的第一天。

method 2首先将日期设置为月底，然后设置为月初。

import pandas as pd

# sample data
df = pd.DataFrame({'date': [pd.Timestamp('1994-01-31 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-02-28 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-03-30 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-04-29 00:00:00'), pd.Timestamp('1994-05-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-01-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-01-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-03-02 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-04-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-05-01 00:00:00'), pd.Timestamp('2010-05-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-06-30 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-07-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-08-31 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-09-30 00:00:00'), pd.Timestamp('2020-10-09 00:00:00')]})

# method 1
df['m1'] = df.date - pd.offsets.MonthBegin(1)

# method 2
df['m2'] = df.date - pd.offsets.MonthEnd(0) - pd.offsets.MonthBegin(1)

正如 ALollz 所指出的在评论中，method 1 可能存在问题, 如果该月的第几天已经是第一天。

在他的建议下，是一个更强大的解决方案，method 2 ，其中占天数为 1 日。