vespa - 查询排名配置文件时，召回不返回任何内容

Question

我有一个示例 Vespa 实例，我想从 rank-profile 训练一个 lightgbm 模型。
https://docs.vespa.ai/documentation/learning-to-rank.html
但是，每当我使用 docID 指定召回时，我都会得到 0 次点击。我正在使用这里的示例代码:
https://github.com/vespa-engine/sample-apps/blob/master/text-search/src/python/collect_training_data.py

body = create_request_top_hits("test", "training", hits=2)
get_features(url, body)

这正确返回:

[{'id': 'index:domains/0/944f3a850511f388fe97ac85',
  'relevance': 1.2427330381582673,
  'source': 'domains',
  'fields': {'uri': '6202597992',
   'rankfeatures': {'bm25(body)': 2.8145480372957787,
    'nativeFieldMatch(categories)': 0.0,
    'nativeFieldMatch(concepts)': 0.8591903630989031,
    'nativeFieldMatch(links)': 0.0,
    'nativeFieldMatch(title)': 0.0,
    'nativeProximity(categories)': 0.0,
    'nativeProximity(concepts)': 0.0,
    'nativeProximity(links)': 0.0,
    'nativeProximity(title)': 0.0,
    'rankingExpression(time_ranking)': 1.0}}},
 {'id': 'index:domains/0/93f92aae1d6a010c2111e9b7',
  'relevance': 1.2010786365413106,
  'source': 'domains',
  'fields': {'uri': '6206270866',
   'rankfeatures': {'bm25(body)': 2.0397289658724347,
    'nativeFieldMatch(categories)': 0.0,
    'nativeFieldMatch(concepts)': 0.8591903630989031,
    'nativeFieldMatch(links)': 0.0,
    'nativeFieldMatch(title)': 0.0,
    'nativeProximity(categories)': 0.0,
    'nativeProximity(concepts)': 0.0,
    'nativeProximity(links)': 0.0,
    'nativeProximity(title)': 0.0,
    'rankingExpression(time_ranking)': 1.0}}}]

要查看召回是否有效，我们将使用最高结果:

'id': 'index:domains/0/944f3a850511f388fe97ac85'
'uri': '6202597992'  # docIDs are derived from the uri field

并将召回设置为docid:

doc_id = [6202597992, "6202597992", "944f3a850511f388fe97ac85"]  # multiple representations...
body = create_request_specific_ids("test", "training", doc_id)
get_features(url, body)

我希望这能返回之前的排名特征，但我得到了 0 次点击。这是完整的返回:

{'root': {'id': 'toplevel', 'relevance': 1.0, 'fields': {'totalCount': 0}, 'coverage': {'coverage': 100, 'documents': 798, 'full': True, 'nodes': 5, 'results': 5, 'resultsFull': 5}}}

我检查了文档和示例，但在这里找不到任何信息。任何见解将不胜感激。

Answer 1

collect 脚本/函数期望您的文档架构中有一个名为 id 的字段。如果您更改脚本以使用 uri 字段，您应该能够检索文档。

https://github.com/vespa-engine/sample-apps/blob/master/text-search/src/python/collect_training_data.py#L15

https://github.com/vespa-engine/sample-apps/blob/master/text-search/src/main/application/schemas/msmarco.sd#L6