Python:匹配字符串并就地替换

Question

我有两个带有多列文本信息的数据框(DF1 和 DF2)。我需要匹配和更新 DF1 中的一列

DF1:
Code Name
A    A: Andrew
B    B: Bill
C    C: Chuck

DF2:
Number Codes
1      A
2      B;C
3      A;C

我需要的输出是按如下方式转换 DF2:

DF2:
Number Codes
1      A: Andrew
2      B: Bill;C: Chuck
3      A: Andrew;C: Chuck

到目前为止，我已经尝试使用:

df2['Codes'] = df2['Codes'].replace(to_replace="A", value="A: Andrew", regex=True)

但这对于较大的数据集是不切实际的。
我是否使用相同的 df.replace 函数并进行一些循环来查找每个代码并替换？或者有其他方法可以做得更好吗？
我正在尝试学习的一种选择是将 sub() 与正则表达式一起使用，但我是正则表达式的新手并正在学习它的基础知识。

Answer 1

你应该试试 split列然后应用 dict与 zip和 replace

di=dict(zip(df1.Name.str.split(":").str[0],df1.Name))

df2["Codes"]=df2["Codes"].replace(di, regex=True)