python - 如果列没有名称且仅包含 "rangeindex"，如何使用 Pandas set_index

Question

我想让 column[0](即租赁收入、管理等)成为我的索引:

索引后，左侧的垂直列应该被删除，它应该看起来像:

我可以通过将 column[0] 复制为它的索引并在之后删除 column[0] 来手动完成:

income_df.index = income_df[0]
income_df.index.name = 'Category'
income_df = income_df.drop(0, axis = 1)

但是第 1 行和第 3 行对我来说似乎是多余的。
通常如果标题不是 RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)但由名称组成(例如:类别、Q1、Q2、Q3、Q4)，我只会使用:

df.set_index('Category')

我可以用 set_index为没有名称字符串的列执行索引？
如果是这样怎么办？

Answer 1

列本身仍然具有“标签”，它们恰好是 [0, 1, 2, 3,...]。所以你仍然可以使用 set_index像设置任何其他列名一样设置索引:

df = pd.DataFrame([["a", 1], ["b", 2], ["c", 3], ["d", 4]])

print(df.columns)
print(df)

RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)
   0  1
0  a  1
1  b  2
2  c  3
3  d  4

设置索引:

new_df = df.set_index(0)

print(new_df)
   1
0   
a  1
b  2
c  3
d  4