azure-machine-learning-studio - Azure ML 的 Web 服务要求标签？

Question

我在 Azure ML 中构建了一个线性回归算法。在“评分模型”模块上，我实际上可以看到预测和其他功能。但是，当我将此项目部署为 Web 服务时，该服务需要数据的实际标签(例如，我试图预测房屋的价格，它要求我提供房屋的价格来进行预测)，这对我没有任何意义......我做错了什么？在“火车模型”模块上，我将标签列设置为 HousePrice，这就是我想要预测的......
这是我的模型:

我尝试将该字段留空，但预测返回 null ......

Answer 1

输入模式(所需输入的名称/类型)基于图表中附加“Web 服务输入”模块的位置。要获得所需的模式，您需要在实验中找到(或在必要时创建)一个位置，其中数据具有您想要的列名/类型。

考虑这个简单的示例实验，它预测一个名为“收入”的字段是高于还是低于 5 万美元/年:



当我们点击“Set up web service”时，会自动生成下图:



由于输入数据集和“Web 服务输入”模块连接到同一个端口，因此 Web 服务模式将与输入数据集的模式完美匹配。这是不幸的，因为输入数据集包含一个名为“收入”的列，这是我们的 Web 服务应该预测的——这相当于您遇到的问题。

为了解决这个问题，我们需要在我们的实验图中创建一个位置，我们从输入数据集中删除不需要的“收入”字段，并在那里附加“Web 服务输入”模块:



通过这种安排，Web 服务只请求对模型进行评分实际需要的特征。我相信您可以使用类似的方法来创建预测实验，使用您自己工作所需的任何输入模式。