java - 何时在 Cassandra 中使用 UUID 而不是毫秒时间戳？

Question

我在 中创建了表 Cassandra ，其中主键是一些带有 timeuuid 的列作为数据类型。我能够使用存储为 bigint 的毫秒精度时间戳值唯一地识别每条记录.
我用过 java 用于连接 cassandra 的 datastax 驱动程序。在将记录插入数据库之前，我将毫秒时间戳转换为每条记录的 UUID。这是开销，可以删除。

有人可以解释一下使用 timeuuid 有什么好处吗？而不是 bigint考虑到记录能够在没有 timeuuid 的唯一性的情况下识别？

之间是否有任何性能影响 timeuuid和 bigint数据类型 ？

Answer 1

如果从时间戳生成 timeuuid，对性能应该不会有很大影响。 timeuuid如果您可能在同一毫秒内发生许多事件，并且您需要排序 - 使用 timeuuid您可能会在毫秒内获得多达 10,000 个不同的值。典型用例是具有如下结构的表:

create table tuuid (
  pk int,
  tuuid timeuuid, 
  ....
  ....,
  primary key (pk, tuiid));

在这种情况下，您将得到排序(升序或降序)以及 tuuid 的值的唯一性。 .当然你可以带主键 (pk, timestamp, random-value) ，但与 timeuuid您不需要额外的列来实现唯一性。 timeuuid的缺点之一例如，与 Spark 集成，因为它没有这种类型，并且可能无法执行过滤器的推送。
如果您不需要唯一性，那么只需切换到 timestamp - 它在内部表示为 8 字节长 - 与 bigint 相同，但您不需要自己进行转换等。