google-cloud-platform - 无法在 Google Cloud Platform 中创建 Jupyter Notebook 实例

Question

我正在尝试 create Google Cloud Platform 中带有 GPU 的简单 Jupyter Notebook:

名称:PyTorch

地区:us-west1(俄勒冈)

区域:us-west1-b

操作系统"Debain 9

环境:PyTorch 1.4(使用 Intel (R) MKL-DNN/MKL)

机器类型:n1-standard-4(4vCPU，15GB RAM)

GPU 类型:NVIDIA Tesla K80

GPU 数量:1

为我自动安装 NVIDIA GPU 驱动程序

启动盘类型:标准永久盘

以 GB 为单位的启动磁盘大小:100

数据盘类型:标准永久盘

数据盘大小(GB):100

Google 管理的 key

网络:默认

子网:默认

外部 IP(自动)

访问 JupyterLab(服务帐户)

使用 Compute Engine 默认服务帐号

按“创建”后，它返回 list of instances .它显示加载，刷新后消失。当我创建一个没有 GPU 的 Jupiter 笔记本时，它成功了。我的猜测是我需要申请 GPU 配额。为此，我去 Quotas页面并看到 NVIDIA K80 GPU 的 Compute Engine API 是“24 个配额中的 1 个已达到限制”。当我按下所有引号时，我看到每个人的当前使用量为 0 7 天高峰使用量为 1 fo for us-west1 和限制为 1。我无法选择任何复选框。
我该如何解决这个问题？谢谢!

Answer 1

要编辑您的配额，您必须具有 serviceusage.quotas.update 权限，默认情况下该权限位于:所有者、编辑者和配额管理员角色。如果设置了，我可能会问一个愚蠢的问题，但是您的帐户是高级帐户吗？据我所知，您不能修改免费试用帐户的配额。