python - 什么是 Vaex 函数将字符串解析为 datetime64，相当于 pandas to_datetime，允许自定义格式？

Question

我将日期作为字符串(例如:3/24/2020)，我想将其转换为 datetime64[ns]格式

df2['date'] = pd.to_datetime(df1["str_date"], format='%m/%d/%Y')

使用 Pandas to_datetime在 vaex 数据帧上将导致错误:

ValueError: time data 'str_date' does not match format '%m/%d/%Y' (match)

我看到也许 duplicate question .

df2['pdate']=df2.date.astype('datetime64[ns]')

然而，答案是类型转换。我的情况需要格式 ('%m/%d/%Y') 将字符串解析为 datetime64[ns] ，而不仅仅是类型转换。
解决方案 : 自定义函数，然后 .apply

Answer 1

vaex可以使用apply用于对象操作的函数，因此您可以使用 datetime和 np.datetime64转换每个日期字符串，然后应用它。

import numpy as np
from datetime import datetime

def convert_to_datetime(date_string):
    return np.datetime64(datetime.strptime(str(date_string), "%Y%m%d%H%M%S"))

df['date']  = df.date.apply(convert_to_datetime)