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artificial-intelligence - 用启发式方法解决数独问题 : a good idea?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 08:44:13 28 4
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我试图用“Drools Planner”包解决一个部分初始化的数独谜题(报纸上出现的那种)。虽然它可以在 3 秒内从头开始生成(随机)拼图,但它会陷入解决部分初始化拼图的循环。

问题:禁忌搜索和模拟退火等启发式方法从根本上说是数独游戏的糟糕选择吗?我说的是完整性(是否会找到解决方案)和效率(是否矫枉过正)。

我的疑问来自这样一个事实,即数独游戏总是有一个精确且单一的解决方案,而启发式算法 (AFAIK) 并不是为了“达到它们”而设计的。

最佳答案

我对你的是/否问题的回答是,如果禁忌搜索和模拟退火等启发式算法对于解决数独问题来说是一个糟糕的选择,那么我的回答是肯定的。

该问题对局部搜索策略的约束太多,效率不高。

数独是约束满足问题 (CSP) 的一个很好的例子,CSP 求解器非常擅长解决它。这并不意味着本地搜索不起作用或启发式方法通常不是一个好主意,但通过传播约束可以很容易地解决这个问题。

关于artificial-intelligence - 用启发式方法解决数独问题 : a good idea?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9095989/

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