neural-network - 用于时间序列预测的深度学习神经网络

Question

我正在开始使用人工神经网络进行互联网流量预测(时间序列预测)的工作，但我对此事的经验很少。

有谁知道哪种方法最适合？ (哪种类型
用于时间序列预测的神经网络)

无监督训练的深度学习是一个节省时间的好主意吗
系列学习？

Answer 1

您可以使用神经网络进行时间序列预测，但这会变得非常棘手。

1)显而易见的选择是循环神经网络(RNN)。然而，这些真的很难训练，如果这是你第一次使用神经网络，我不会推荐 RNN。最近有一些关于简化 RNN 训练的有趣工作(例如 Hessian-free 优化)，但同样 - 它可能不适合初学者;-) 或者，您可以尝试使用标准神经网络的方案(即不是RNN)，并尝试从前一帧数据中预测下一帧数据？那可能会奏效。

2)这个问题太笼统了，没有绝对正确的答案。是的，您可以将无监督特征学习用作解决方案的一部分(例如，预训练您的模型)，但如果您的最终目标是时间序列预测，您也需要进行一些监督学习。

祝你好运!