artificial-intelligence - 用人工智能防止垃圾邮件

Question

是否有研究/解决方案使用自然语言处理、社交智能等人工智能方法来防止人类输入中的垃圾邮件、不良语言等？

Answer 1

有很多这样的解决方案，我将描述其中几个最广泛使用的解决方案。

Bayesian spam filtering 是一种基于 Bayesian probability 的经典方法。这是一种古老的技术，因此如果您想使用它，请考虑使用不同类型的启发式方法来改善结果(有关详细信息，请参阅 Wikipedia 的文章)。

语义方法 就像 LSA 。对我来说，名为 Random Indexing 的 LSA 的修改版本给出了最好的结果，对于所有电子邮件的 30% 的训练样本，得分约为 99.3%。还有一种称为 PLSA 的技术，它结合了 LSA 和概率理论。

Support Vector Machine 。与以前对任意数量的类别通用的方法相比，这种技术更适合分类到恰好 2 个类别，例如，垃圾邮件和非垃圾邮件。我自己从未尝试过，但很多论文都描述了使用 SVM 进行分类的高结果。