Pandas:如果列中不可用，比较两个数据框并替换为特定值？

Question

df1 = pd.DataFrame({'name': ['AUD','CAD', 'SMI','Joy', 'SHA', 'CHY', 'AUD', 'KRL'], 
       'sal': [200,300,600,500,300,200,100,350]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['SMI','Joy', 'SHA', 'CHY'], 
       'sal': [600,500,300,200]})

我想通过 'name' 列比较以上两个数据框，如果 df2 'name' 的值不可用，则 df1 'name' 替换为 'Others'。我的预期输出如下

new_df = pd.DataFrame({'name': ['Others','Others' ,'SMI','Joy', 'SHA', 'CHY','Others','Others'], 
       'sal': [200,300,600,500,300,200,100,350]})

Answer 1

让我们试试 where和 isin :

df1['name'] = df1['name'].where(df1['name'].isin(df2['name']), 'Others')

输出( df1 ):

     name  sal
0  Others  200
1  Others  300
2     SMI  600
3     Joy  500
4     SHA  300
5     CHY  200
6  Others  100
7  Others  350