artificial-intelligence - 专家系统发生了什么？

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我目前正在考虑使用一些 Expert System对于我的应用程序。

我真的很喜欢专家系统背后的主要思想，但我对它们没有直接的经验。当我在互联网上搜索时，我意识到专家系统的流行程度已大大低于过去(没有新书、过时的软件……)。

人气下降的原因是什么？它的主要思想是否被一些新的更好的方法所克服？
是否值得花时间开发一些专家系统，还是尝试寻找更有前景的方案更好？

我知道这些问题一般很难回答，但我只是想找出这种显着衰减的原因。

更新 :专家系统应用有10大类(解释、预测、诊断、设计、规划、监控、调试、修复、指令和控制)。 我的主要问题是 天气有一些更好的替代概念(对于这些类型的任务)可以克服原始专家系统。

我主要对设计类别感兴趣(=通过使用许多简单的专家知识在约束下配置对象)。

Answer 1

我学过人工智能在 70 年代，我从未对专家系统感到太兴奋。
似乎炒作超过了内容，这似乎归结为“有很多 IF-THEN 规则并有一个系统来解雇它们”。
对我来说，在很好地理解某事之前，这似乎对某事变得非常具体。

尽管如此，还是建立了一些有趣的专家系统。 DEC 有一个用于配置 VAX 计算机系统的专家系统。据说目前有一个专家系统用于安排航空公司登机口。我相信还有很多其他的例子。

如果您查看当前的在线搜索引擎，以及 IBM 的 Deep Blue(或其他名称)，它们可以被称为专家系统。
GPS 系统和 Siri 令人印象深刻。
至少他们似乎知道很多，尽管他们在思考、理解、推理、学习等方面似乎并没有做太多。

可能是，如今，与更平凡的东西相比，对这种软件的需求似乎并不多。