python - 用户警告 : FixedFormatter should only be used together with FixedLocator

Question

我长期以来一直使用小子程序来格式化我正在绘制的图表的轴。几个例子:

def format_y_label_thousands(): # format y-axis tick labels formats
    ax = plt.gca()
    label_format = '{:,.0f}'
    ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])

def format_y_label_percent(): # format y-axis tick labels formats
    ax = plt.gca()
    label_format = '{:.1%}'
    ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])

但是，在昨天更新 matplotlib 后，我在调用这两个函数中的任何一个时收到以下警告:

UserWarning: FixedFormatter should only be used together with FixedLocator
  ax.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ax.get_yticks().tolist()])

出现这种警告的原因是什么？我无法弄清楚查看 matplotlib 的文档。

Answer 1

解决方法:
避免警告的方法是使用 FixedLocator(它是 matplotlib.ticker 的一部分)。下面我展示了一个绘制三个图表的代码。我以不同的方式格式化他们的轴。请注意，“set_ticks”使警告静音，但它会更改实际的刻度位置/标签(我花了一些时间才发现 FixedLocator 使用相同的信息但保持刻度位置不变)。您可以使用 x/y 来查看每个解决方案如何影响输出。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mticker

mpl.rcParams['font.size'] = 6.5

x = np.array(range(1000, 5000, 500))
y = 37*x

fig, [ax1, ax2, ax3] = plt.subplots(1,3)

ax1.plot(x,y, linewidth=5, color='green')
ax2.plot(x,y, linewidth=5, color='red')
ax3.plot(x,y, linewidth=5, color='blue')

label_format = '{:,.0f}'

# nothing done to ax1 as it is a "control chart."

# fixing yticks with "set_yticks"
ticks_loc = ax2.get_yticks().tolist()
ax2.set_yticks(ax1.get_yticks().tolist())
ax2.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])

# fixing yticks with matplotlib.ticker "FixedLocator"
ticks_loc = ax3.get_yticks().tolist()
ax3.yaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_yticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])

# fixing xticks with FixedLocator but also using MaxNLocator to avoid cramped x-labels
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.MaxNLocator(3))
ticks_loc = ax3.get_xticks().tolist()
ax3.xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(ticks_loc))
ax3.set_xticklabels([label_format.format(x) for x in ticks_loc])

fig.tight_layout()
plt.show()

输出图表:

显然，有几行像上面这样的空闲代码行(我基本上是获取 yticks 或 xticks 并再次设置它们)只会给我的程序增加噪音。我希望警告被删除。但是，查看一些“错误报告”(来自上面/下面评论的链接；问题实际上不是错误:它是一个产生一些问题的更新)，管理 matplotlib 的贡献者有他们的理由保持警告。
MATPLOTLIB 的旧版本:
如果您使用控制台来控制代码的关键输出(就像我一样)，警告消息可能会出现问题。因此，延迟处理该问题的一种方法是将 matplotlib 降级到 3.2.2 版。我使用 Anaconda 来管理我的 Python 包，这里是用于降级 matplotlib 的命令:

conda install matplotlib=3.2.2

并非所有列出的版本都可用。例如，无法安装 matplotlib 3.3.0，尽管它列在 matplotlib 的发布页面: https://github.com/matplotlib/matplotlib/releases