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我最近的任务是计算标准机器学习中一组(由输入给出)的平均值。
这个想法是有一个像下面这样的函数,你输入一个实数列表并接收这些数字的平均值(也是一个实数),这样当你输入函数时终端会给出这个作为返回答案:
average = fn : real list -> real
最佳答案
将数字相加并除以长度。一个简单的递归 sum
通常是您在任何 SML 教程中都会看到的第一个示例之一。您需要具有 sum
的空列表基础案例评估为 0.0
而不是 0
确保返回类型是 real
.一旦你定义了 sum
函数然后你可以定义 average
在 1 行中使用 sum
和内置 length
功能。一个微妙之处在于,SML 不允许实数除以整数。您可以使用转换函数 Real.fromInt
在总和除以它之前的长度。将同一个列表传递两次会有些低效,一次是求和,一次是计算它的长度,但是当你第一次学习这门语言时,没有理由担心这些事情。
在编辑上:由于您找到了一个自然的解决方案并在评论中分享了它,这里有一个更惯用的版本,它计算一次遍历列表的平均值:
fun average nums =
let
fun av (s,n,[]) = s/Real.fromInt(n)
| av (s,n,x::xs) = av (s+x,n+1,xs)
in
av (0.0, 0, nums)
end;
accumulators
因为他们通常会积累不断增长的列表、运行总和、运行产品等。这里
s
和
n
是累加器,带有
s
元素和
n
列表的长度。在
(s,n,[])
的基础案例中没有什么可累积的,因此返回最终答案。在非基本情况下,
(s,n,x::xs)
,
s
和
n
被适当修改并与列表的尾部一起传递给辅助函数。
av
的定义是
tail-recursive因此将以循环的速度运行而不增加堆栈。唯一的一点就是整体
average
函数需要做的是用适当的初始值调用辅助函数。
let ... helper def ... in ... helper called with start-up values ...end
是一个常用的习惯用法,用于防止程序的顶层被辅助函数弄乱。
关于functional-programming - 标准 ML : Calculating the average of a given set,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33319795/
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