julia - 根据第四维更改每个标记的颜色

Question

我有 3 个独立的轴，没有很多离散值，以及 3 个数据维度:x、y 和 z。

问题是，因为没有那么多离散值，我无法准确地看到数据中的集群。我想要的是，不是每个点都是相同的颜色，而是一个点根据它出现的次数而成为不同的颜色 - 就像带有点的 3d 热图。例如，如果 (1,1,1) 出现 3 次，我希望它比出现一次的更红。
我看过 Julia 的系列配方文档，但我不完全确定如何去做。我能指出正确的方向吗？有没有更明智的方式来形象化这一点？
编辑:为了向任何人展示它最终的样子，我拥有的数据是这样的:

Answer 1

最简单和最自然的事情是在您的绘图中添加抖动。
数据设置:

using Random
Random.seed!(0)
N=2000
dat=DataFrame(x=rand(1:5,N),y=rand(1:5,N),z=rand(1:5,N))

绘图:

scatter3d(dat.x+rand(N)./10 .- 0.2, 
          dat.y+rand(N)./10 .- 0.2, 
          dat.z+rand(N)./10 .- 0.2)

但是，如果您想使用颜色，仍然可以这样做:

dat2=combine(groupby(dat,[:x,:y,:z]),nrow)

处理完数据后，让我们制作一个颜色图(您可能想要以不同的方式调整它):

using Colors
cols = range(colorant"red", stop=colorant"green", length=maximum(dat2.nrow))

绘制时间:

scatter3d(dat2.x, dat2.y, dat2.z, color=cols[dat2.nrow])