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我正在尝试使用 Python mrjob
在 Google Cloud Dataproc 上运行 Hadoop Map Reduce 字数示例图书馆。然而,mrjob
失败,但有以下异常:
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'channel'
Traceback (most recent call last):
File "freq.py", line 21, in <module>
MRWordFreqCount.run()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/job.py", line 616, in run
cls().execute()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/job.py", line 687, in execute
self.run_job()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/job.py", line 636, in run_job
runner.run()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/runner.py", line 503, in run
self._run()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/dataproc.py", line 468, in _run
self._launch()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/dataproc.py", line 473, in _launch
self._launch_cluster()
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/dataproc.py", line 637, in _launch_cluster
self._get_cluster(self._cluster_id)
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/dataproc.py", line 1188, in _get_cluster
return self.cluster_client.get_cluster(
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mrjob/dataproc.py", line 376, in cluster_client
return google.cloud.dataproc_v1beta2.ClusterControllerClient(
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'channel'
我查了一下
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
设置正确,在 Google Cloud 上启用了 API,并且为服务帐号设置了所有必需的角色。
mrjob
成功将文件上传到 Google Cloud Storage。但是一旦它尝试创建新的 Dataproc 集群就会失败。
mrjob
在 Dataproc 上:
$ python3 freq.py -r dataproc words.txt
当前 Python 环境:
$ python3 -VV
Python 3.8.5 (default, Jul 28 2020, 12:59:40)
[GCC 9.3.0]
$ pip3 list | grep google
google-api-core 1.23.0
google-auth 1.23.0
google-auth-oauthlib 0.4.2
google-cloud-core 1.4.3
google-cloud-dataproc 2.0.2
google-cloud-logging 1.15.1
google-cloud-storage 1.32.0
google-crc32c 1.0.0
google-pasta 0.2.0
google-resumable-media 1.1.0
googleapis-common-protos 1.52.0
$ pip3 list | grep mrjob
mrjob 0.7.4
最佳答案
解决方案是将 google-cloud-dataproc 降级到 1.1.1。
在调试到 mrjob 实现后,我发现 mrjob 0.7.4 版使用自 2.0.0 版以来在 google-cloud-dataproc 库上重命名的参数调用 google.cloud.dataproc_v1beta2.ClusterControllerClient 的构造函数。
如何使用 pip3 降级:
$ pip3 install --force-reinstall --no-deps google-cloud-dataproc==1.1.1
关于python - Mrjob 无法在 dataproc : __init__() got an unexpected keyword argument 'channel' 上创建集群,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64628864/
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看完this回答,我明白 __init__ 之外的变量由类的所有实例和 __init__ 内的变量共享每个实例都是唯一的。 我想使用所有实例共享的变量,随机给我的类实例一个唯一的参数。这是我尝试过的较
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答: super( BasicElement, self ).__init__() 乙: super( BasicElement, self ).__init__( self ) A 和 B 有什么区
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我一直在努力理解 super() 在多重继承的上下文中的行为。我很困惑为什么在 test2.py 的父类中调用 super() 会导致为父类调用 __init__()? test1.py #!/usr
为什么我在 Python 代码中看不到以下内容? class A: def __init__(self, ...): # something important class B
我是一名优秀的程序员,十分优秀!