gf - 在 GF 上为变体添加时态

Question

在关于变体构造的 GF 教程中，它说要在 GF 上表达变体，应使用以下方法之一。lin Delicious = {s = "delicious" | "exquisit" | "tasty"} ;lin Delicious = {s = variants {"delicious" ; "exquisit" ; "tasty"}} ;我已经使用第一种方法有一段时间了，但 GF 有时会报告一些奇怪的错误消息。
目前，我一直使用第二种方法。我的问题是，是否有任何方法可以为具有时态的动词创建此类变体，例如lin Action = {s = variants {"write", "wrote" ; "buy", "bought" ; "read", "read}} ;如果是如何使用它!
继续努力吧~.~

Answer 1

你想用不同的时态作为变体来实现什么？使用时态作为变体，我在考虑这样一种情况，即时态不会对您的应用程序语法产生影响，并且您想将“我买食物”和“我买了食物”这样的句子解析到同一棵树中。
我将展示如何做到这一点，但首先，让我们修复语法错误。
修复语法错误
我不明白你的目的是什么 variants {"write", "wrote" ; "buy", "bought" ; "read", "read} .首先，这是GF中的一个语法错误:;之间的术语或 |必须是有效的 GF 表达式，但 "write", "wrote"是用逗号分隔的两个字符串，这不是有效的 GF 表达式。
如果您确实创建了一个包含任何时态动词的变体，请将逗号替换为分号。像这样:

all_verbs : Str = variants { "write" ; "wrote" ; "buy" ; "bought" ; "read"} ;

在GF shell 中测试:

> cc -all all_verbs
write / wrote / buy / bought / read

如果你只想要时态，那么你可以这样写:

write : Str = variants {"write" ; "wrote"} ;
buy : Str = variants {"buy" ; "bought"} ;

在 GF shell 中看起来像这样:

> cc -all write
write / wrote

时态作为应用语法中的变体
我编写了一个小型应用程序语法，在其中演示了使用 RGL 执行此操作的最佳方法。链接在这里: https://gist.github.com/inariksit/b444a01b0a23468b7a558e39c6ce06fd关键是，正如您在代码中看到的，动词是完全正常的，我们仅在句子级别添加变体。这比试图在动词的屈折表中引入变体要安全得多。
该语法的行为如下:
1. linearize只输出第一个选项。

TenseVariants> l Pred Cat Sleep
the cat sleeps

2. parse两者都接受。

TenseVariants> p "the cat sleeps"
Pred Cat Sleep

TenseVariants> p "the cat slept"
Pred Cat Sleep

如果你想控制什么时候输出“sleeps”和什么时候“slept”，那么你不能用变体来做到:你实际上需要有两个不同的抽象语法树来对应这两个输出。
但是，如果您只需要输出其中一种形式，而想同时解析两种形式，那么变体是一个正确的选择。
GF 中的不确定性
我很好奇你想把所有动词放在同一个变体下的原因是什么？使用 gt 已经可以使用 GF 生成所有组合。 (“生成树”)命令:

TenseVariants> gt Pred Cat ? | l
the cat reads
the cat sleeps
the cat writes

问号在动词的位置，什么 gt确实是它用语法中所有合适的表达式替换了问号。 [1]
将此与标志相结合 -all线性化，你会得到这个:

TenseVariants> gt Pred Cat ? | l -all
the cat reads
the cat read
the cat sleeps
the cat slept
the cat writes
the cat wrote

如果我误解了您对变体的目标，或者其他不清楚的地方，请告诉我，我很乐意澄清!

[1] 尝试在资源语法中运行此命令，看看会发生什么!

$ gf alltenses/LangEng.gfo
Lang> gt PredVP (UsePron ?) (UseComp (CompAP (PositA ?)))

你会得到一长串的东西。如果您只想生成一个，请使用命令 gr (“生成随机”)。

Lang> gr PredVP (UsePron ?) (UseComp (CompAP (PositA ?))) | l -treebank
Lang: PredVP (UsePron i_Pron) (UseComp (CompAP (PositA bad_A)))
LangEng: I am bad