python - 如何巧妙地显示点网格？

Question

我对编程有点陌生，我正在尝试使用 Python(Jupyter Notebook)使用 Plotly 创建一个简单的图，该图在网格配置中有一堆点。在这个例子中，我只是制作了一个 5 x 5 的点网格。我可以用 Matplotlib 成功地做到这一点，但不能用 Plotly。我如何让 Plotly 像 Matplotlib 一样制作点网格？使用 Plotly，它不会显示所有点。我想使用 Plotly，因为它更具交互性，而且我正在单独处理一些事情，我试图在 Plotly 仪表板中放置一个像这样的简单点网格图。这是我现在的代码。我很感激任何帮助。谢谢!

# Import libraries
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Set up sample data
posX = [0, 1, 2, 3, 4]
posY = [-2, -1, 0, 1, 2]
posXX, posYY = np.meshgrid(posX, posY)

# Use Matplotlib
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(posXX, posYY, 'o', ms=5)
ax.set_xlabel('X Position')
ax.set_ylabel('Y Position')
ax.set_title('Point Grid');

# Now use Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x = posXX, y = posYY, mode = 'markers'))
fig.update_layout(title = 'Point Grid',
                  xaxis_title = 'X Position',
                  yaxis_title = 'Y Position',
                  hovermode = 'x')

Answer 1

下面的示例代码可用于在 Plotly 中创建网格:
示例代码:

from plotly.offline import iplot

colours = ['blue', 'orange', 'green', 'red', 'purple']

layout = {'title': 'Point Grid'}
traces = []

for x, y, c in zip(posXX.T, posYY.T, colours):
    traces.append({'x': x,
                   'y': y,
                   'mode': 'markers',
                   'marker': {'color': c,
                              'size': 10},
                   'name': c})

layout['xaxis'] = {'title': 'X Position'}
layout['yaxis'] = {'title': 'Y Position'}

iplot({'data': traces, 'layout': layout})

输出:

注释:
我在这里特意使用了较低级别的 Plotly 代码，因为(个人)我觉得它提供了更高级别的透明度，可以了解 graph_objects 表面下发生的事情。 ，并提供更简单的配置。
关于您遇到的问题，这是因为 Plotly 处理了 meshgrid布局与 matplotlib 略有不同.因此，我使用了一个非常简单的 for 循环和 zip()函数以保留您现有的数据集。