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(一) 这个版本是慢 ... 持续时间以多分钟为单位
AA_Words_100
是添加到 EF 设计器的简单 SQL Server 表 DB.AA_Words_100.Add
被调用约 3,000 次(通过使用计数器变量调试确认)XCampaign
是 Dictionary<string, Dictionary<string, _Word>>
其中 _Word 是一个普通的非 EF 对象。 foreach (var XCampaign in Words100)
foreach (var KVP in XCampaign.Value)
DB.AA_Words_100.Add(KVP.Value.To_AA_Word_100());
DB.SaveChanges();
(B) 这个版本是
快 ... -
.Add()
被简单地注释掉以缩小范围
var iTemp = 0;
foreach (var XCampaign in Words100)
foreach (var KVP in XCampaign.Value)
iTemp++;
DB.SaveChanges();
(三) 这个版本是
快 .我只是在调用
DB.AddRange(...)
之前填写了一个列表。
var LIST_WordsToAdd = new List<AA_Words_100>();
foreach (var XCampaign in Words100)
{
foreach (var KVP in XCampaign.Value)
{
LIST_WordsToAdd.Add(KVP.Value.To_AA_Word_100());
}
DB.AA_Words_100.AddRange(LIST_WordsToAdd);
}
DB.SaveChanges();
(四) 文档
DbContext.Add
documentation
Begins tracking the given entity, and any other reachable entities that are not already being tracked, in the Added state such that they will be inserted into the database when SaveChanges() is called.
SaveChanges()
叫做。
DB.AA_Words_100.Add(...)
有什么原因?命令这么慢?
public AA_Words_100 To_AA_Word_100()
{
var W = new AA_Words_100();
W.Word = Word;
W.Word_Clean = Word.Replace("'", "");
W.PhraseCount = PhraseCount;
W.Clicks = Clicks;
W.Impressions = Impressions;
W.SalesAmt = SalesAmt;
W.SalesOrders = SalesOrders;
W.SalesUnits = SalesUnits;
W.Spend = Spend;
W.Campaign = Campaign;
return W;
}
最佳答案
如评论中所述 - Entity Framework (不确定 Entity Framework 核心)默认调用 DetectChanges
在每个 Add
.除其他外,此功能会扫描已被上下文跟踪的所有实体,以检测它们内部和之间的变化。这意味着该函数的时间复杂度为 O(n),其中 n 是上下文已跟踪的实体数。当您在循环中进行大量添加时 - 时间复杂度变为 O(n^2),其中 n 是添加的项目总数。因此,即使只有 3000 行这样的小数字,性能也会显着下降。
要解决这个(有争议的设计)问题,有几个选项:
false
.然后手动调用DetectChanges
之前 SaveChanges
.AddRange
它调用 DetectChanges
,而不是一一添加实体就一次。AsNoTracking
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