python - pandas 数据框中的条件 fillna()-6ren

python - pandas 数据框中的条件 fillna()

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 08:37:15

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我有以下两个数据框 df1和 df2df1:

A   B       C       D
1   Nora    NaN     Japan
2   Neo     NaN     India
3   Nord    NaN     Fuji
4   Noman   2020    Unknown

df2:

E       F
1123    Neo
1124    Norm
1126    Nora

我需要在 df1 中执行填充并从 df2 取值仅适用于在 df2 中有条目的那些值.
结果数据框:
df1:

A   B       C       D
1   Nora    1126    Japan
2   Neo     1123    India
3   Nord    NaN     Fuji
4   Noman   2020    Unknown

有什么办法一样吗？我不想循环，因为我有巨大的数据帧，这可能会降低代码的性能。

最佳答案

您可以设置列F作为第二个 df2 中的索引，然后使用 pd.Series.map 将其用作映射然后将其用作填充值。

mapping = df2.set_index('F').squeeze()
df1['C'] = df1['C'].fillna(df['B'].map(mapping))

   A      B       C        D
0  1   Nora  1126.0    Japan
1  2    Neo  1123.0    India
2  3   Nord     NaN     Fuji
3  4  Noman  2020.0  Unknown

关于python - pandas 数据框中的条件 fillna()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64741449/

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