actions-on-google - ExpectedInputs/possible_intents 仅适用于 "assistant.intent.action.TEXT"吗？

Question

我目前正在尝试使用休息网络服务为 google 上的操作编写一个演示。

在用户打开操作(“与 testaction 对话”)并显示欢迎消息(通过主要意图)的那一刻。此初始意图需要用户响应，并通过 JSON 响应中的 possible_intents 字段设置下一个预期意图

根据 the documentation我应该能够在我的 HTTP JSON 响应的 possible_intents 中指定自定义意图。

但是，如果我使用“assistant.intent.action.TEXT”以外的任何意图，一旦我响应初始意图/提示，我就会收到以下错误:

Sorry, I did not understand.

并且对初始欢迎意图的响应没有正确路由到我的服务。

这不起作用:

{
    "response": "...",
    "expectUserResponse": true,
    "conversationToken": "...",
    "audioResponse": "...",
    "debugInfo": {
        "agentToAssistantDebug": {
            "agentToAssistantJson": {
                "conversation_token": "...",
                "expect_user_response": true,
                "expected_inputs": [
                    {
                        "input_prompt": {
                            [...]
                        },
                        "possible_intents": [
                            {
                                "intent": "testintent"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

这有效:

{
    "response": "...",
    "expectUserResponse": true,
    "conversationToken": "...",
    "audioResponse": "...",
    "debugInfo": {
        "agentToAssistantDebug": {
            "agentToAssistantJson": {
                "conversation_token": "...",
                "expect_user_response": true,
                "expected_inputs": [
                    {
                        "input_prompt": {
                            [...]
                        },
                        "possible_intents": [
                            {
                                "intent": "assistant.intent.action.TEXT"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

我的 testintent 在 actions 包中被正确定义，如果我直接调用它就可以正常工作。

是否真的只能使用通用的 TEXT 意图，然后我必须自己在代码中进行所有文本匹配和意图识别？

Answer 1

使用 Actions SDK 时，仅支持 TEXT 意图。您必须使用自己的 NLU 来解析用户提供的原始文本输入。

如果您没有自己的 NLU，那么我们建议您使用 API.AI。