python - 调整等于 x 的列值的有效方法 - Python

Question

下面将行等于特定值的列中的所有值相乘。使用下面，其中行在 Item等于 Up ，我想将所有其他列乘以 2 .我一次将它传递给一个列。有没有更有效的方法来处理这个问题？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
   'Item' : ['Up','Up','Down','Up','Down','Up'],                  
   'A' : [50, 50, 60, 60, 40, 30], 
   'B' : [60, 70, 60, 50, 50, 60],                         
       })

df.loc[df['Item'] == 'Up', 'A'] = df['A'] * 2
df.loc[df['Item'] == 'Up', 'B'] = df['B'] * 2

出去:

   Item    A    B
0    Up  100  120
1    Up  100  140
2  Down   60   60
3    Up  120  100
4  Down   40   50
5    Up   60  120

Answer 1

你可以做:

df.loc[df['Item'] == 'Up', ['A','B']] *= 2

输出:

   Item    A    B
0    Up  100  120
1    Up  100  140
2  Down   60   60
3    Up  120  100
4  Down   40   50
5    Up   60  120